1.学习统计学都要掌握哪些知识点

统计学如今是与数学平行的一级学科，那么统计学要掌握哪些知识点呢？让我这个统计学专业的大四老学长告诉你楼主自己的学习经验吧！统计学听上去是与数据打交道，实际上大部分的统计方向也确实如此。

所以要与数据打交道我们首先要有扎实的数学基础，那么想打好数学基础，楼主推荐大家要掌握好数学分析与高等代数的知识！推荐华东师范大学的《数学分析》与北京大学的《高等代数》。打好了基础，接下来我们就要正式步入统计学的殿堂！茆诗松老师的《概率论与数理统计》是非常经典的统计学基础教材，很多高校也都使用这本书作为统计学教材。

如果你能熟练掌握这本教材上的知识点，那么你就打下了非常扎实的统计学的基础，这对你以后继续统计学方向的研究绝对是一大助力！所以非常有必要仔细认真的学习这本书，把这本书读熟读透你以后的统计学路途会顺利很多。这本书也有对应的课后答案详解，对学习这本书有很大的帮助！再进一步的学习统计学知识，我们就会来到统计学方向的分水岭。

这时候就需要看你的兴趣方向何在了。这以后统计就可被划分为理论统计与应用统计。

比如，应用统计就可分为金融统计，生物统计等等！所以接下来的知识点就看你的方向来决定往哪边倾向了！最后，统计学方向掌握程序软件也是必不可少的一项。在经济统计方向，大部分用的是SPSS。

而在偏数学的统计上大部分用的是R语言或者是Python。所以熟练掌握一门程序语言也是必不可少的一项统计学知识，而要想熟练掌握，只有自己平常多学多做多练才能达到要求！以上就是楼主的建议，如果觉得好的话欢迎采纳。

2.统计学都要学哪些知识

统计学专业的主干课程如下：

数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。

学习内容主要包括：

资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。生产实习、科研训练或毕业论文（设计）等，一般安排10~20周。

统计学专业，简介：

统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

统计学专业分为三个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。

3.与整理统计有关的专业有哪些

大数据（数据挖掘）是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。

大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。

真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。

[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息，管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

4.统计学专业有哪些好的出路

听到统计这词，第一时间就会想到统计局，那是政府部门。

进政府部门，就要首先过了千军万马挤独木桥的“国考”——国家公务员考试，这个是进政府部门的基本门槛，再选部门。公务员待遇非常不错，不是铁饭碗也比较稳定，努力点就要竞争科长职位。

从政政途稳定，所以这是很多读统计学的人都为之奋斗的目标。其次就是进银行，进银行也需要参加银行从业资格考试，考试不是很难，但是通过率好像不是很高。

毕竟柜台数量跟银行职员也不是一比一的关系。进银行，做柜台职员朝九晚五，晚上可能要迟半个小时或者一个小时下班，因为办理业务的人多。

再接着就大堂经理，负责引导人们或者提供咨询，比银行职员舒服，压力没有柜台职员那么大。学统计的都会特别惨，因为它属于数学专业下的分支，所以学的数学也比较多、也比较精，所以师范类也是个不错的选择，可以选择做数学老师，但要先通过教师资格考试。

教师岗位待遇参照公务员的，数学老师也是个很不错的选择，虽然竞争相对激烈。以上三个出路都是先参加其特定的考试，过了某个门槛，再去选对口的工作岗位。

学统计学的还有一个非常宏伟的目标，那就是——精算师，主要是保险业的，也有在银行领域的。负责保险费、赔付准备金等的设定，具体风险的评估与计算，对数学要求特别高。

精算师俗称金领上的金领，是尖端技术人员，待遇工资非常高。统计学专业的可以选择参加中国精算师协会、北美精算师协会、澳洲精算师协会、英国精算师协会的考试。

最吃香的莫过于北美精算师协会考试。医学研究、市场和社会调查领域，这也是求职的选择，虽然没有以上三种那么高大上，但是这些工作领域是专业对口的，比其他人有优势，可以发挥自己的专业知识，发挥自己的独到天赋，在对口的领域大展宏图。

现在许多公司都把统计和会计一块用，不会专门有统计的岗位，一般都会是会计也要做统计的工作，所以考个会计证，再选择会计这条路也不愧是个好的选择。因为统计专业的得天独厚的数学优势，在会计这里可以发挥的优势，会计的大数据处理、分析、预测等方面专业可以比他们更胜任，所以会计从业资格证。

在这个专业，很多人都读研究生，因为这专业出来的毕业生出来找工作很难，工资也相对很低。所以可以选择继续进修这个专业，继续提升自己的专业知识，读完研究生后也可以继续做科研所的研究员，出来找工作的话，起薪也相对可以了。

出国也是个很好的选择，因为国外相对比较重视统计这专业的发展，开发这领域的力度也很大，在国外可以找到比这里更好的岗位、更好的待遇、更理想的氛围。最后，专业不对口的也有很多，其实在读或者已毕业的统计学专业的学生也有很多不喜欢这专业，做自己喜欢做的工作，只要肯放下面子，只要肯把全方位的自己提升上去，那么什么岗位都可以从头开始，从低做起，坚持不懈，一样能有大作为。

用工作经验来弥补专业知识就可以了，只要肯学、肯做、肯创新。

5.统计学专业的学生应该具备哪些必备的知识

专业介绍

业务培养目标：

业务培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

业务培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

l.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；

2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；

3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；

4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；

5.对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；

6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。

主干课程：

主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。

主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程等。

这个专业对数学的要求比较高，数学成绩比较差的学生学起来可能会比较吃力，应当说是一个就业前景比较好的专业

6.与整理统计有关的专业有哪些

大数据（数据挖掘）是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。

大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。

[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。

[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息，管理相结合的交叉学科更深入和专业。

所以只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。