1.肩颈肌肉很硬,大板筋很硬,怎样才能缓解

你是不是经常坐办公室？坐在电脑前面，躺床上玩手机？缺少运动？

如果以上我问对的话，那么你很有可能是颈椎病。

在颈椎病还不严重的时候

1. 多进行户外运动

2. 避免长时间的坐于电脑面前

3. 看电视时要保持良好的姿势

4. 枕头放低一点，或者不要枕头，脖子以下枕着红酒瓶子睡觉。没错，就是红酒瓶子。

注意：如果以上方法你还不得要领，发现没有缓解作用。你就加强运动，最简单的就是跑步了，特别是肩膀以上的运动。

根据这个颈椎按摩法 图解，或许可以给你带来缓解。

2.大数据专业主要学什么课程

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

以中国人民大学为例：

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

扩展资料：

大数据岗位7a686964616f31333431346362:

1、大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2、大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3、hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4、数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

5、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

参考资料来源：中国人民大学信息学院-数据科学与大数据技术

参考资料来源：百度百科-大数据采集与管理专业