每经记者：陈浩 每经编辑：梁,枭

5月9日，“2024第八届中国上市公司品牌价值榜发布会”在深圳成功举行。

发布会上，腾讯研究院资深专家袁晓辉发表了以《大模型助力行业提升新质生产力》为题的主旨演讲。袁晓辉表示，大模型对各行各业都带来了很大的影响，在大模型、大数据和大算力的支持下，计算机历史上第一次出现了“涌现”现象，即大语言模型基于下一个词的生成逻辑，在基础对话、常识推理、翻译、思维链等方面，都表现出更出色的水平。

“在这种背景下，个人的生产效率得到了非常大的飞跃。”袁晓辉表示，企业应用大模型可以实现降本增效、业务创新、体验增强等作用，对企业来说，也可以借助大模型讲好自己的品牌故事，让品牌更有活力。

当智力资源变成一种服务

袁晓辉表示，在这一轮大模型“涌现”的背景下，最大的变革就是智力资源变成了一种人人都可以调用的服务，人工智能和人类智力的边界已经开始模糊。“我们可以无限调用知识，你可以让它（大模型）扮演科学家，也可以让它扮演工程师，可以互相对话，然后不断去优化这个过程。”

“我们这一代人很幸运，在人类历史上，可能会第一次看到机器智能在某些方面超越人类智力。”袁晓辉说。

袁晓辉称，另一方面，从企业的角度来看，目前大家使用大模型的成本很高，因为大模型要做训练，要用显卡，资源调用是非常密集的；但是如今也出现大模型小型化，以及开源的趋势，可以支持大模型在端侧的部署和应用，让我们看到大模型调用的成本会更低。她说，这一轮大模型的发展带来的智力变革，是否能够成为企业发展的新质生产力，将是一个重要命题。

大模型可让品牌更有活力

袁晓辉介绍，从腾讯研究院将在5月10日发布的《行业大模型调研报告》来看，大部分行业对大模型都还处于探索孵化期和实验加速期，数字原生行业（如软件、游戏等行业）是先行者，同时，传统行业中生产性服务业（广告、金融等）进展相对快，重资产行业（建筑、制造、能源等）进展相对慢。她说，这背后有两个核心影响因素，一是大模型对行业需求的适配度，二是行业数据的可得性，往往模型能力与行业需求匹配越高，行业数据的可得性越高，大模型应用落地进展也越快。

“总体来看，大模型在各行业的应用呈现‘微笑曲线’特征，产业链高附加价值的两端，模型应用落地较快；而在低附加价值的中部，大模型应用进程较慢。”袁晓辉表示。

企业运用大模型究竟能产生多大的助力？到底能够产生什么样的价值？对此，袁晓辉表示，大模型可以给企业带来四大助力：一是降本增效，比如企业对外宣传用到的数字人产品，在AIGC的帮助下效率会高很多，且成本大大降低；二是业务创新，比如现在比较火的AI咨询师服务；三是体验增强，比如聊天机器人服务，可以让用户获得更多的情感价值；四是数据飞轮，与AI结合以后，企业能够利用用户返回的数据，不断迭代自己的行业场景模型，不断优化。

袁晓辉认为，从大模型的能力来看，各行业对大模型有着三大共性需求，包括内容生成与创意设计、信息提炼与专业辅助、任务调度与智能交互。对品牌提升来说，运用大模型可以提升品牌知名度和影响力、帮助品牌方优化营销策略、增强客户体验。

“企业的发展，就是品牌的发展。”袁晓辉表示，借助大模型，可以让品牌更有活力：对内，在生产流程和组织管理上可以得到助力；对外，可以借助大模型讲好自己的品牌故事，提升客户和公众认知。