在科技界万众瞩目的目光下，OpenAI将于美西时间5月13日上午10点（北京时间14日凌晨1点）拉开其春季更新活动的帷幕，通过线上直播的形式，向全球演示ChatGPT和GPT-4更新的功能。

OpenAI宣布将于5月13日直播演示ChatGPT和GPT-4功能更新 图片来源：X

尽管公众对GPT-5的期待高涨，OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）却在近期访谈中明确表示，下一代语言模型GPT-5及其自主研发的搜索引擎均不会在此次活动中亮相，这一消息虽令部分期待者略感遗憾，但阿尔特曼对即将展示的ChatGPT与GPT-4升级版信心满满。

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更为引人注目的是，据彭博社报道，苹果公司与OpenAI敲定协议，拟将ChatGPT技术融入即将面世的iOS 18操作系统，此举无疑将为智能手机领域带来颠覆性变革。

值得一提的是，近日，阿尔特曼在“All-in Podcast”播客节目接受了采访时，聊了很多，从推理运算谈到AI的监管问题，再到全民基本收入（UBI）的概念，乃至AI交互界面的未来趋势，甚至还揭秘了一些公司内部情况。访谈中，阿尔特曼还展望了未来能与AI加持的iPhone相抗衡产品的可能形态，进一步点燃了科技爱好者对未来智能设备生态的好奇与期待。他这番广泛又深入的交流，让人忍不住猜想，是不是在为OpenAI即将宣布的更新暗暗铺垫呢？

阿尔特曼在播客节目“All-in Podcast”中接受采访 图片来源：截图于Youtube

核心内容

1.关于GTP-5的发布

目前尚未确定具体日期，我们对GPT-5的发布持谨慎态度，以确保新模型发布时能符合我们的高标准。

2.关于OpenAI内部变动

面对被解雇的情况，我当时在考虑是否要重返岗位，因为我感到沮丧又迷茫。但随后我意识到，我对OpenAI以及同事们怀有深厚的感情，于是我决定要回去。

3.关于开源与闭源模型的未来

我们认为两者都有其独特的价值和作用。我们已经有计划在未来开源更多的模型，同时我们也在积极地开发通用人工智能，并探索如何广泛地分配其带来的利益。

4.关于AI的未来交互方式

我期望拥有的是一种始终处于激活状态且极易使用的设备，它可以通过语音、文字，或者更理想的状态，通过其他方式理解我的需求。我期望有一个系统能够全天候地辅助我，尽可能多地收集信息，成为世界上最出色的助理，不断地帮助我提升自我。

5.关于人工智能的监管

我希望能有一个类似全球监管核武器或合成生物学的国际机构，来监督这些强大的系统，并确保它们经过合理的安全测试。

6.关于苹果

手机目前的卓越性能令人惊叹，因此要达到一个新的高度，门槛自然非常之高。我个人认为，iPhone是人类历史上制造出的最伟大的技术产品之一。它真的是一款非凡的设备。我之前也提到过，它已经非常出色，以至于想要超越它，我们必须设定一个相当高的标准。

阿尔特曼参加播客节目“All-in Podcast” 图片来源：截图于Youtube

以下为节目内容的节选片段：

问：你们会在何时发布GPT-5？

阿尔特曼：关于GPT-5的发布时间，目前我们还没有确定一个具体的日期。我们对新模型的推出持谨慎态度，致力于确保它在发布时能够达到我们的高标准。我们正在考虑采用一种新的发布策略，这可能与以往的方式有所不同。我们对于GPT-5的命名和发布策略仍在讨论之中，但可以肯定的是，我们致力于让这款新模型在发布时能够为用户带来卓越的体验。

问：刚才你谈到GPT-5这次的发布会有点不同，你是不是在想先向付费用户发布GPT-5?

阿尔特曼：我们正在努力寻找方法，让GPT-4这样的先进模型能够以免费或低成本的方式提供给更多的用户。如果我们还没有找到如何让用户免费使用GPT-4的方法，我会非常的难过。这是我们真正想做的事情。

问：你认为开源模型在未来几年会有什么样的发展？

阿尔特曼：在开源和闭源的问题上，我们认为两者都有其独特的价值和作用。我们已经有计划在未来开源更多的模型，同时我们也在积极地开发通用人工智能，并探索如何广泛地分配其带来的利益。我们的这一战略已经得到了很多人的认同，尽管它可能并不适合所有人。我们正在构建一个庞大的生态系统，其中将包括开源模型以及基于此构建的开发者社区。

问：你们何时会开发在手机上运行的开源模型？

阿尔特曼：我不清楚我们是否会这样，也不清楚是否有人会这样做。也许Llama 3或Llama 4能够做到这些。

问：我猜测70亿参数版本的Llama 3模型可能适合在手机上运行。

阿尔特曼：不管这个版本的Llama 3是否针对手机，但我认为它可以在手机上运行。我还不确定，我没有体验过它。

问：penAI作为行业的领先者，需要采取什么措施来维持其在人工智能领域的领先地位？

阿尔特曼：我们正致力于构建一个生态系统，它不仅包括先进的人工智能模型，还包括用户界面、开发者工具、教育资源和社区支持等，以确保我们的技术能够被广泛地接受和有效利用。通过这样的全面方法，我们希望能够实现长期的成功，并在人工智能领域持续地为社会带来积极的影响。

问：从开源走向闭源，我想知道你为何最终选择了这样的道路？

阿尔特曼：我们发布ChatGPT的部分原因是向世界展示我们的成果。我们一直在努力传达一个信息：人工智能真的非常重要。回到2022年10月，当时并没有太多人意识到人工智能的重要性或其即将带来的影响。我们努力做这件事的一个重要部分是使人们能够实际使用这项技术。现在，实现这一目标有多种不同的方式，我认为这确实起到了非常关键的作用。然而，事实上，目前许多人正在使用免费版的ChatGPT，而我们并没有进行广告宣传，也没有考虑过盈利的问题。我们推出免费版的ChatGPT，是因为我们希望人们能够利用这些工具。我认为，这已经为人们提供了很多价值，就像是“授人以渔”。我们这么做的原因也是为了让人们更好地理解整个人工智能行业的发展态势。至于闭源战略是否正确，目前我们还没有标准答案。我们和其他公司一样，也在探索中前行，并会在学习新事物的过程中多次调整策略。当我们创办OpenAI时，我们并不清楚事情会如何发展。在我们开发出第一款语言模型之前，我们甚至还没有开发出过任何产品。我们只是一步步地努力探索，稳步前进。我们会继续这样做。

问：开源让每个人都达到一定的阈值，然后就是对数据的竞争，是不是这样？

阿尔特曼：我绝对不认为这将变成一场关于数据的竞赛，因为当模型变得足够智能时，它们在某个点上，至少在训练方面，将不再依赖于更多的数据。智能只是物质的一种突现属性，它就像物理定律一样。我相信人们将会理解这一点，但系统设计将会有多种不同的方法，人们会做出不同的选择，并提出新的想法。我相信，就像任何其他行业一样，人工智能领域也会出现多种不同的方法，不同的人会有不同的偏好。就像有些人喜欢iPhone，有些人喜欢安卓手机一样，我认为人工智能模型也会呈现类似的多样性。

问：那么在设备端的情况如何呢？设备本身是否也会随之发生变化？这些设备是否也会变得像iPhone那样昂贵？

阿尔特曼：我对这个话题非常感兴趣，并且对计算领域的创新形态充满热情。每一次技术的重大飞跃似乎都能开启新的可能性。手机目前的卓越性能令人惊叹，因此要达到一个新的高度，门槛自然非常之高。我个人认为，iPhone是人类历史上制造出的最伟大的技术产品之一。它真的是一款非凡的设备。我之前也提到过，它已经非常出色，以至于想要超越它，我们必须设定一个相当高的标准。

问：不过，你们现在的应用已经具备了语音功能，实际上，我将手机上的快捷动作按钮设置成了直接启动ChatGPT的语音应用。

阿尔特曼：我们将继续改进并提升语音功能的质量。我相信语音交互是通向未来交互方式的一个重要线索。如果能够实现真正优质的语音互动体验，那将是一种与计算机互动的全新方式。

问：关于计算机视觉领域，是否可以这样设想：配备有眼镜或者佩戴一个挂坠，这样就能将视觉或视频数据与语音信息相结合。通过这种结合，人工智能就能全面掌握你周围发生的一切。

阿尔特曼：多模态交互的能力极其强大，例如，可以提问：“嘿！ChatGPT，我正在看什么？”或者“我不太确定这是什么植物。”这显然是另一个探索方向。但关于人们是否愿意佩戴眼镜，或者在需要时举起某个设备来获取信息，我认为这涉及到许多社会和人际交往方面的复杂考量，尤其是在面部佩戴计算设备的问题上。

问：如果人工智能变得在每个人的手机上都无所不在，那么可能会催生哪些应用程序呢？你有没有预感到可能会发生什么，或者你希望看到什么样的应用被开发出来？

阿尔特曼：我期望拥有的是一种始终处于激活状态且极易使用的设备，它可以通过语音、文字，或者更理想的状态，通过其他方式理解我的需求。我设想有一个系统能够全天候地辅助我，尽可能多地收集上下文信息，成为世界上最出色的助理，不断地帮助我提升自我。人工智能不是用户的简单延伸，而是一个始终可访问、始终卓越、能力超群的助理或高管。

问：智能体在某种程度上就像是你的代表，它能够理解你的需求，并且预测你的意图，这正是我对你所述内容的解读。

阿尔特曼：智能体不只是机械地执行命令，它能够进行推理，是的，它具备推理能力。智能体与我之间的关系，是我所期待的那种与真正有能力的同事之间的互动，这与那些只会盲目遵从的人不同。

问：在这样一个由智能体代表80亿人进行交互的世界里，我们对应用程序的工作方式和整个体验架构的思考需要如何转变？

阿尔特曼：我对打造一个既适合人类也适合人工智能使用的世界的构想非常感兴趣。我青睐于这种设计的可解释性、任务交接的流畅性，以及我们提供反馈的能力。

问：所以你意识到，语音交互这种方式有潜力使得传统应用变得多余。你只需简单地说出你想要寿司，它就能根据你以往的喜好来推荐你喜欢的寿司类型，同时避免那些你不喜欢的选项，并努力为你提供最佳的点餐体验。

阿尔特曼：我很难想象我们完全进入一个只需简单地说“嘿，ChatGPT，给我订份寿司”，然后它回应“好的，你想从哪家餐馆订？要哪种类型的寿司？什么时间送达？”等等的世界。我相信用户界面对于许多任务来说都是非常有用的。我很难想象一个你完全不再看屏幕，而只依赖语音交互的世界，但我确实难以想象那样的场景。

问：确实如此。对于许多事物来说是这样的。比如，苹果推出了Siri，按理说我们可以通过Siri来自动预约Uber，但我怀疑实际上很少有人这么做。毕竟，为什么要冒这个险呢？正如你所指出的，因为目前语音助手的服务质量还不够高。然而，一旦服务质量足够高，我认为人们真的会更倾向于使用语音助手，因为它更加便捷。你不需要拿出手机，不需要打开应用，不需要点击任何东西。如果遇到应用自动登出，或者需要重新登录，或者进行双因素认证（TFA）的情况，整个过程就变得非常繁琐和令人烦恼。

阿尔特曼：我明白，对于像设置计时器这样简单的任务，我总是使用Siri，因为它非常有效且方便，我也不需要其他额外的信息。然而，对于像叫Uber这样的服务，我可能想要比较几种不同选项的价格，了解车辆距离我的实际远近，甚至查看司机在地图上的实时位置，因为有时候我可能会选择步行到某个更方便的地点。通过直接在Uber应用的界面上操作，我可以更快地获取这些详细信息，这比通过语音指令来完成整个过程要高效得多。

问：在所有利用OpenAI平台开发应用和体验的开发者中，是否有一些项目给您留下了深刻印象？或者说，是否有一些成果是你的团队特别指出并认为具有重要意义的？

阿尔特曼：我今天早上遇到了一个新建的创业团队，严格来说是由两个人组成。他们计划在夏季开展一个项目，致力于开发人工智能导师功能。我对这一领域一直抱有浓厚兴趣，尽管许多人已经在我们的平台上取得了杰出成果，但如果能够有人实现–正如他们所形容的，这将是一次“单轨列车级别”的创新–彻底改变我们学习的方式，那将是非常令人兴奋的。如果能够找到一种新的途径，让人们能够以个性化的方式探索和学习，我个人对这样的前景感到非常激动。你之前提到的与编码相关的许多事项，我认为这是对未来的一个非常酷的展望。我相信医疗保健是一个特别需要被彻底革新的领域。但就个人而言，我最感到兴奋的是加速和改进科学发现过程的可能性。虽然GPT-4显然还未在这方面实现重大突破，但它或许已经在一定程度上加快了进程，提升了科学家的工作效率。

问：这些模型与语言模型在训练和构建上有所区别。虽然它们之间存在许多共同点，但也存在许多差异。这些模型中的许多都是基于一种全新的基础架构设计的，它们专门针对特定的问题集或应用场景，例如化学相互作用的建模。是这样吗？

阿尔特曼：确实，某些元素是必不可少的，但我认为我们当前普遍缺失的，对于我们讨论的众多应用而言，是具备推理能力的模型。一旦模型能够进行推理，便可以将它们与化学仿真器等工具相结合，或者用于进行预测和假设。

问：确实，我今天想探讨的一个关键话题是模型网络的理念。在讨论智能体时，人们往往会想到一系列线性的函数调用，但在生物学中，我们观察到的是系统之间复杂的网络和相互作用。这些系统通过集合和网络的整合作用产生结果，而不仅仅是简单的线性调用。我们是否正处于这样一个架构的兴起之中：专业模型或网络模型相互协作，共同解决更复杂的任务集，运用推理能力，其中一些计算模型专注于化学或算术运算，而其他模型则承担不同的职责。这种架构避免了依赖单一的、全知全能的模型来处理所有问题。

阿尔特曼：我不确定推理能力最终能否成为一种广泛适用的功能。我有这样的预感，并且希望它是，如果真的能够实现，那将是非常理想的。不过，我并不确定它是否真的会如此。

问：我想知道，是否真的所有这些初创公司都会失败？目前许多初创公司都在采取这样的策略：收集特定的数据，接着基于这些数据全新训练一个模型，该模型专门针对某一任务进行优化，并且在这一任务上的表现超过了其他所有解决方案。

阿尔特曼：某种程度上，正如我们在讨论生物学和那些复杂的系统网络时所指出的，我已经能够窥见一二。我之所以会笑，是因为最近我经历了一场严重的疾病，现在已大致康复，但整个过程就像是身体系统逐一受到打击。你真的可以明确指出，比如，这是消化系统的问题。这让我想起了我们之前讨论的，你不知道这些系统之间相互作用的复杂性，直到出现问题，这本身是一个非常有趣的现象。同时，我尝试使用ChatGPT来理解我的病情。我可能会说，我对某个问题不太确定。接着，我会在没有阅读的情况下，把相关的论文链接放入上下文中，然后发现，哦，这就是我不确定的那个问题，现在我认为应该是这样。这就是你之前提到的一个例子，你可以说，我不知道这个信息，然后你可以添加更多的上下文信息，而不是重新训练整个模型，你只需要即时地增加上下文，然后你就能得出一个结论。

问：这些用于预测蛋白质结构的模型，比如说，构成了这个领域的基石。现在，我好奇的是，Alpha 3是否能够处理其他分子类型的预测？如果可以，那么理论上最好的通用模型将能够接入、学习训练数据，并自主解决问题。或许你可以为我们举一个例子来阐释这个过程。你能和我们谈谈Sora吗？你的视频模型能够生成令人惊叹的动态图像和视频。你愿意分享的话，能不能告诉我们它的架构有何独特之处，以及它是如何区别于其他模型的？

阿尔特曼：确实，对于一般性问题，我们显然需要专业的模拟器、连接器和各种数据片段等工具。我有一种直觉–尽管我得强调这并没有科学依据–如果我们能够理解通用推理的精髓，并将这一原理应用到新的问题领域，类似于人类的通用推理能力，我认为这是可以实现的。这可能会是一个快速的突破过程，至少我是这么认为的。至于Sora，它并不是以语言模型为基础，而是专门针对视频处理而设计的模型。

问：显而易见，我们还未能完全实现那样的技术境界，对吧？以构建高效视频模型为例，你们可能是从零开始，采用独特的架构和特定的数据集进行开发。然而，展望未来，一个具备通用推理能力的系统–也就是我们所说的人工通用智能–理论上应该能够通过自我学习和逻辑推理，掌握渲染视频的方法。

阿尔特曼：我想说的是，以一个例子来看，据我所了解，目前全球最优秀的文本模型大多还是基于回归的方法构建的。与此同时，顶尖的图像和视频模型则采用了扩散模型技术，这种情况在某种程度上显得有些不寻常。

问：围绕训练数据的使用，存在广泛争议。你们一直采用合理使用原则和尊重创作者权利的方式来处理问题，但为何OpenAI选择不涉足音乐产业？

阿尔特曼：以音乐为例，如果有人要求模型创作一首泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）风格的歌，即使该模型从未在泰勒·斯威夫特的歌曲上进行过训练，我们仍然面临一个挑战：模型可能已经了解了关于泰勒·斯威夫特的信息和她的音乐主题。这就引出了一个问题：即使没有直接训练，模型是否应该被允许模仿她的风格？如果可以，那么泰勒·斯威夫特应如何获得报酬？在这种情况下，我认为首先应该有选择加入或退出的机制，然后建立一个经济模型来处理这些问题。从音乐产业的采样历史中，我们可以找到一个有趣的视角，来观察这种经济模式是如何运作的。这虽然和人工智能创作不完全相同，但为我们提供了一个思考的起点。

问：你是否能够接受这样的情况：一个音乐模型在未向创作了这些音乐作品的艺术家支付版税的前提下，自主地通过人类创作出的所有音乐作品库进行训练。接着，你不被允许提出特定艺术家的请求，而是可以这样要求：“请为我播放一首相当现代的、关于心碎的流行歌曲，最好是女声演唱的。”

阿尔特曼：我们已经决定暂时不进入音乐产业，部分原因在于围绕如何界定使用界限的复杂问题。

问：你看到苹果最近发布的广告了吗？它将人类的所有创造力凝练在一台非常薄的iPad中。你对这有什么看法？

阿尔特曼：人们对此产生了非常情感化的反应，比你想象的要强烈得多。我本人对人工智能持非常积极的态度，但我相信人类创造力和艺术表达中有些东西是非常宝贵的。对于能够提升科学研究的人工智能，我们当然欢迎。然而，当涉及到能够进行深刻而美妙的人类创造性表达的人工智能时，我认为我们应该审慎行事。这种技术的发展是不可避免的，它将成为帮助我们达到更高层次创造力的工具，但在这个过程中，我们应该找到一种方式，既能推动技术发展，又能保持我们所珍视的创造性精神。

问：当讨论到人工智能的监管以及在一个由人工智能主导的世界中实施全民基本收入时，有人提倡“全面监管人工智能”。这究竟指的是什么？你是否能够就加州最近提出的监管提案分享一些看法？

阿尔特曼：我对目前的情况有些忧虑。虽然我注意到有许多关于人工智能的监管提案正在讨论中，但就我个人所见，加州的许多提案引起了我的担忧。同时，我普遍担心如果每个州都独立进行人工智能的监管工作。当讨论到“监管人工智能”时，我认为人们的想法并不统一。有些人可能主张完全禁止人工智能的发展，而另一些人则可能坚持认为人工智能应当是开源的，而不是封闭的。我个人特别关注的是，我相信在不远的将来，我们可能会面临一个时刻–我得承认，这只是一个前瞻性的声明，做出此类预测总是伴随着风险–我的预测是，在不久的将来，一些先进的人工智能系统将有能力造成严重的全球性伤害。对于这些系统，我希望能有一个类似全球监管核武器或合成生物学的国际机构，来监督这些最强大系统，并确保它们经过合理的安全测试，以防止它们失控、自我递归改进或其他类似的风险。

问：如果你拥有制造核武器的核材料，这通常只限于少数人所持有，因此，可以将这种情况比作需要核检查的类比。

阿尔特曼：确实，我觉得这个观点很有趣。关于监管问题，我想补充一点，我非常担心监管可能会过度。我相信，无论是做过了头还是仅仅做过了一点点，我们都可能会犯错。同样，如果我们做得不够，也可能出错。但我真的认为，我们有责任也有使命去讨论我们认为可能会发生的事情，以及为了正确处理这些事情我们需要做些什么。

问：挑战在于，我们现有的法规本意是保护人民和整个社会，但我们正在面临一种新类型的法规，这种法规可能会赋予政府审查代码和商业机密的权力，这是我们以前从未遇到过的。我认为，这些立法者对人工智能的理解可能还很有限。正如你所知，甚至比任何人都清楚，随着技术的快速发展，这些法规在一年后可能就会变得不再适用。

阿尔特曼：我之所以提倡采取基于机构的方法来处理宏观层面的问题，而不是将这些写入法律，是因为我认为在12个月后，这些法律可能都会被证明是不正确的。即使这些立法者是世界级的专家，我也怀疑他们能否在12个月或24个月的时间框架内做出正确的决策。我不相信那些政策，比如我们要审查你的所有源代码，逐一检查你的所有权重，是的，我认为市面上有很多不切实际的提议。但是，就像飞机在获得认证前需要经过一系列的安全测试一样，这与阅读你所有的代码完全不同，我们更应该审查模型的输出结果，而不是模型的内部细节。我想说的是，我认为进行安全测试是有意义的。

问：我们怎样才能达到那个目标呢？你认为这种方法是否能够正确解决问题，或者你对这个问题有何看法？

阿尔特曼：我认为GPT-4并不会构成实质性的威胁，并且有许多安全的方式来发布这样的模型。但你也了解，当涉及到可能导致大量人员伤亡的情况时，比如飞机或其他许多例子，我们很乐意有一套测试框架来确保安全。当我登上飞机时，我通常不会担心它的安全性，因为我假定它是安全的，对吧？现在，人们对此有很多不必要的担忧。

问：你能解释一下为什么决定启动全民基本收入项目吗？你的初衷是什么？

阿尔特曼：我相信，金钱虽然不能解决所有问题，也不会让人即刻感到幸福，但它可能能解决一些问题，可能为人们提供一个更好的起点，帮助他们自助，我对这样的前景非常感兴趣。现在，随着我们看到人工智能的发展方式，我在思考，是否有比传统的全民基本收入（UBI）更好的做法。我在想，未来可能不仅仅是关于全民基本收入，而更像是全民基本计算资源。例如，每个人都可以获得一定量的GPT-7计算能力，他们可以使用它，可以将其转售，或者捐赠给其他人用于癌症研究等。但你所获得的不是金钱，而是相当于一部分生产力的份额，你拥有的是生产力的一部分。

问：你曾经被解雇，却又回来了，那是一场内部的权力斗争吗？有没有人背叛了你？

阿尔特曼：我遭遇了被解雇的情况，当时我在考虑是否返回岗位，因为那时我感到非常沮丧，有些迷茫。但随后我意识到，我对OpenAI以及那里的同事们怀有深厚的感情，我决定要回去。我明白重返岗位将会面临挑战，实际上，这个过程比我预想的更加艰难，但我觉得可以应对。我同意重返OpenAI。在酒店房间里，我几小时都处于一种彻底的困惑状态，努力想弄清楚下一步该怎么办。然后事情变得非常奇怪。最终，尽管中间经历了许多疯狂的时刻，但事情得到了解决。OpenAI当时只有一个非营利董事会，因此所有的董事会成员都是独董。董事会的成员数量已经减少到了六个人。他们先是让时任董事长兼总裁格雷格·布洛克曼（Greg Brockman）离开了董事会，随后又解雇了我。情况就是这样。

问：我的意思是，是否在董事会中，那些只具有非营利组织背景的成员与那些具有初创公司经验的成员之间发生了文化冲突？如果你愿意，你能否分享一些关于导致这些决策背后的动机的信息，或者是任何你愿意透露的细节。

阿尔特曼：我总是认为文化冲突是不可避免的。显然，并非所有董事会成员都是我特别喜爱的人，但我对他们对待人工通用智能的严肃态度以及对确保人工智能安全重要性的认识持有深深的敬意。尽管我对他们某些决策和行为持有强烈的异议——我确实有这样的异议——但我从未对他们的诚信或对我们共同目标的承诺，也就是实现安全且有益的通用人工智能感到怀疑。

问：你是否认为他们在处理过程中做出了正确的决策，或者是否知道如何平衡所有需要妥善处理的事务？

阿尔特曼：我并不这么认为。但我确实相信，他们的意图是真诚的，他们对通用人工智能的重视以及对正确处理这项技术的承诺是认真的。

问：我想询问有关OpenAI的使命，其明确的目标是开发人工通用智能。这确实是一个非常有趣的目标。这样的使命是否为您所从事的工作带来了更多的担忧？我理解，它同样也能激发动力，但您是如何平衡这两者的？您为什么会选择这样的使命？

阿尔特曼：我首先会回答第一个问题，然后是第二个问题。我认为，人工通用智能的发展确实引起了广泛的恐惧，这是可以理解的，因为许多人对当前的人工智能，乃至未来的AGI都感到害怕。尽管如此，他们对人工智能目前的发展感到兴奋，对未来的可能性感到更加兴奋，尽管这种兴奋伴随着更深的忧虑。我们正在努力应对这些复杂的情感，但我认为通用人工智能的出现是不可避免的，它终将实现。我相信，尽管如此，它将带来巨大的益处。然而，我们确实需要找到一种合理的方式来引导我们走向这一未来。将会有很多变化发生，而变化往往让人们感到不适，所以我们需要在很多方面做出正确的决策和调整。

问：你是一位杰出的交易者。我见证了你整个职业生涯，你在交易方面的确非常出色。你拥有广泛的人脉，而且在筹资方面技艺高超，成效显著。你在投资界的动作，以及你所参与的公司筹集了巨额资金来建设芯片厂等事宜，所有这些都显示了你的实力。不过，这里稍微夸张了一点，我们都知道，你并非真的筹集了7万亿美元，那可能是某公司的市值。暂且不提这些，问题在于，尽管你完成了众多交易，但有人对你缺乏信任，这究竟是为什么？你的动机何在？你追求的最终目标是什么？哪些机遇应当保留在OpenAI内部，而哪些可以归属于你个人？是不是因为那些非营利组织的人对你有所怀疑？

阿尔特曼：关于设备公司或芯片制造公司的项目，这些并不是我个人的项目，而是OpenAI的项目。相应的，OpenAI将会获得相关股权。我理解外界可能会有这样的看法，尤其是那些不需要日常评论这些事务的人。这是公平的，因为我们还没有宣布这些事项，它们尚未完成。我并不认为世界上大多数人会像你们这样深入思考这些问题。我也认同，这种情况确实容易引发众多阴谋论，特别是在科技评论家中。如果能回到过去，我会更加明确地表达我持有股份的意图，并确保这一点非常清晰。这样，每个人都能理解，尽管如此，我依然会投身于其中，因为我深切关心通用人工智能，并相信这是全球最引人入胜的工作。至少，这样做可以向所有人清楚地传达芯片项目的本质。

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