《科创板日报》5月28日讯（编辑 宋子乔） 日前，AI数据标注平台Scale AI宣布获得10亿美元F轮融资，估值升至138亿美元（约为人民币1000亿元），Scale AI表示将利用新资金生产丰富的前沿数据，为通向AGI铺平道路。

Scale AI由Alexandr Wang和Lucy Guo创立于2016年，总部位于美国加利福尼亚州旧金山。资料显示，CEO Alexander Wang是一位出生于1997年的美籍华裔，父母是在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的物理学家。19岁那年，刚在麻省理工学院读了一年本科的Alexander Wang选择辍学，与22岁的Lucy Guo共同创办Scale AI。

资料显示， 2021年E轮融资后，Scale AI的估值已经飙升到73亿美元。也就是说，从成立到70美元估值，Scale AI用了5年时间，然后又用3年时间将这一数字翻倍。

F轮融资由Accel领投，它之前还领投了Scale AI的A轮融资，并参与了后续的风险投资；几乎所有的现有投资者均加码，包括英伟达、Y Combinator、老虎环球基金等；亚马逊、Meta、AMD、英特尔、思科、Service Now等明星公司作为新加入者参与此轮融资。

相较英伟达、Meta等国际大公司，Accel在国内的知名度并不高，但这家机构在硅谷声名赫赫，是Facebook的早期投资方，以一千多万美元的投资赚到了近百亿美元，其两位创始合伙人Jim Swartz和Arthur Patterson先后拿到了美国国家风险投资协会（NVCA）的终身成就奖。

该公司的一位投资者表示，这轮融资可能是Scale AI作为一家私营公司的最后一轮融资，“下一件合乎逻辑的事情是公开上市，（本轮融资中）有投资者可以在这方面提供帮助” 。

▌投资人团队花团锦簇 Scale AI的有何魅力？

Scale AI旨在提供个性化数据标注服务，帮助客户训练机器学习模型，美国国防部、英伟达、OpenAI、Meta、微软、cohere、丰田和哈佛医学院均是其客户。

数据标注，即对文本、图像、语音、视频等待标注数据进行归类、整理、编辑、纠错、标记和批注等操作。AIGC时代，大模型的海量训练数据催生出巨大的数据标注需求。

Alexander Wang在F轮融资声明中表示：“我们的使命是建立AI的数据加工厂。今天的融资将使我们加速向通用人工智能的道路迈进，丰富前沿数据。”

他称，公司成立以来的8年间，Scale AI几乎推动了AI领域的每一个重大突破：其自动驾驶数据引擎推动了L4自动驾驶技术的突破；其公共部门数据引擎为美国国防部的许多主要AI项目提供了动力；Scale AI与OpenAI合作，在GPT-2上进行了人类反馈强化学习（RLHF）的第一次实验，并将这些技术扩展到InstructGPT及其他领域……

此外，Scale AI与美国公共部门的合作日益增加。去年8月，该公司与美国国防部首席数字和人工智能办公室签订合同，旨在帮助提升该国包括陆军、海军陆战队、海军、空军、太空军和海岸警卫队在内的全军AI能力。今年5月份，Scale AI推出基于AI的决策平台Donovan，这是第一个部署到美国政府机密网络的大语言模型。

值得注意的，Scale AI已经展示了强大的赚钱能力。Alexander Wang在接受《财富》杂志独家采访时透露，随着企业客户竞相训练生成式AI模型，Scale AI的业务快速增长。2023年，公司年度经常性收入（企业长期为数据服务支付的费用）增加了两倍至7.5亿美元，预计2024年底将达到14亿美元。