在人工智能发展新阶段，认知智能正在成为全球关注的焦点。

在7月5日召开的世界人工智能大会“认知世界·智创未来”主题论坛上，多位全球顶尖学术专家、青年学者和业界精英齐聚一堂，围绕认知智能的最新理论、技术和应用场景，共同探讨认知智能的最新发展，以及未来在各行各业的应用前景。

会议特别邀请到美国卡内基梅隆大学计算机科学学院名誉教授、1995年图灵奖获得者及美国三院院士Manuel Blum教授，他在论坛上分享了他对意识图灵机领域的最新研究成果。

图灵奖获得者——美国三院院士Manuel Blum教授 主办方供图

意识图灵机与人工智能的未来

论坛上，牛津大学DeepMind人工智能教授Michael Bronstein带来了关于几何深度学习的深刻见解。他首先介绍了数学和物理学的关系，特别是几何学如何影响物理学的发展。同时，他提到了现代科技中人工智能的应用和发展，尤其是深度学习和神经网络的重要性。Michael Bronstein从数学的角度出发，探讨了对称性在深度学习中的重要性，从而引入“几何深度学习”这一通用的数学框架，并展示了如何将这一概念如何应用于生物学、医学和药物设计等领域。Michael Bronstein教授提出几何深度学习和图神经网络等方法，都可协助人类赋能药物开发，这代表着未来医疗健康领域的重大突破。他也提出将模型扩展到欧几里得领域当中，将对分子生物学相关的领域应用产生更具创新的提升，未来也会对众多科研领域影响深远。

香港大学的高盛华副教授则聚焦于3D生成技术，他分享了“3D生成技术的未来展望”。高盛华表示，因为人类生活在3D世界中，因此他希望通过3D几何方法来构建世界，包括3D世界的重建和生成。在演讲中，高盛华教授深入剖析了视频3D场景的制作过程。视频3D场景的制作过程最重要的核心就是编码与解码，也就是输入信息再到输出信息的过程。该过程虽然需要面临图像修复、特征不一致等问题，但他表示，他与团队正致力于实现场景的真实再现，力求在几何形态上达到极致精准，同时在物体间的相互关联中编织出更加和谐、生动的叙事网络。

Manuel Blum教授带来了他在意识图灵机领域的最新研究成果。Manuel Blum教授坚信，意识的本质能够且应当通过经典确定性物理学的框架来阐释，这一信念成为了他探索未知、挑战边界的坚实基石。他表示意识图灵机类似一个做上行数的竞赛，所有的信息像竞技比赛一样，经过层层比赛达到最顶端，最后成功攀顶的信息就会被向下“广播”，这一过程正是意识图灵机运作的核心所在。他强调在这一体系中，每一条信息都承载着各自的权重，这些权重不仅客观存在，而且严格遵循比例原则，确保了信息在上升过程中的公平性与效率性。这种机制赋予了意识图灵机灵活性与适应性，每一个处理器无论身处何位，都能以最优化的模式持续向上攀升。

此外，Manuel Blum教授还探讨了意识与人工智能的关系，他提出意识图灵机不仅是对意识本质的一次深刻探索，更是对未来人工智能尤其是通用人工智能（AGI）发展路径的重要启示，将为AGI领域的技术创新与突破开辟新的道路，迈向一个更加智能、更加理解人类意识的未来。

多模态大模型可显著提高数据标注的效率

有关多模态大模型的工业应用话题，复旦大学计算机专业王晓梅博士作了关于“多模态大模型在行业中的应用”的主题演讲。她认为多模态大模型的应用极其广泛，并以多模态大模型在工业中的应用为例进行深入分享。在工业领域中，传统的表面缺陷检测模型一般是人工对采集数据进行标注，然后进行训练和推理，通过不断增加人工标注数据来微调模型逐步提升性能。而多模态大模型可以显著提高数据标注的效率，通过自动生成多数模态数据来提高模型的准确性，缓解长尾分布对模型的负面影响。

值得注意的是，论坛上，华院计算还正式对外发布了针对钢铁行业方面的最新大模型，该模型采用了融合图像识别技术和专家经验的缺陷检测算法，实现了缺陷的高效准确检测，这一创新大模型不仅减少了对人工检测的依赖，还提高了钢铁产品质量检测的效率和准确性、可靠性，为行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。

“目前，人工智能正处于一个前所未有的新阶段，并且已经成为推动经济社会高速发展的核心引擎，作为一家深耕在认知智能这一前沿领域的企业，在过去的一年里，我们取得了一系列进展，例如法律大模型以及今天将在现场发布的钢铁行业大模型等。” 华院计算宣晓华表示，期待在产学研结合的道路上，与全球合作伙伴共同突破算法的自主创新和产业应用的落地实施。