7月4日至7日,2024世界人工智能大会(WAIC)暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。本届WAIC层级、规模相比前六届升级扩容,其中参展企业数、亮点展品数、首发新品数均达历史最高。

大模型场景落地元年,WAIC会场迎来很多新面孔:粉色的B站展区内,虚拟歌手洛天依唱出动听曲调;主打年轻人交友的Soul APP带来了众多元宇宙新玩法;专注教育领域的猿辅导带来了自研大模型支撑的教育产品“全家桶”。

大模型技术落地,哪些场景最为适配?它将对当下的教育行业产生怎样的影响?新技术是否会拉大教育资源的差距?

7月4日下午,《每日经济新闻》记者独家对话了猿力科技相关负责人。对于教育行业AI技术的落地场景,猿力科技方面以自身经验为参考,认为需要以教育为核心,从场景需求出发,匹配大模型实际解决场景问题。

对于外界质疑的教育公平问题,猿力科技方面表示,大模型技术实际更好地促进了教育资源的分发。如果一个场景的实际效果非常好,公司会在各个产品上落地应用。技术可以在一定程度上消解家长能力差异的不确定性。

直击WAIC丨对话猿力科技:AI大模型不会拉大教育资源差距 而是更好地促进教育资源分发-编程日记

图片来源:受访对象提供

以下为部分采访实录——

NBD:当前大模型可以在哪些维度赋能教育行业?主要的应用场景有哪些?

猿力科技:我们的出发点是以教育为根本,看AI大模型可以实际解决哪些已有的场景。具体的应用场景不是我们基于大模型技术新创造出来的“无中生有”的产品,而是基于实际情况,利用教育资源、教育经验以及AI技术,对用户当前学习过程中已有的产品做场景结合。

可以这么理解,之前可能是基于现有的AI大模型,把它放到教育行业,看模型已提供的所谓技术接口、落地场景可以帮助实现什么(需求),再把需求往里套,但猿力科技是反过来。

NBD:一千个读者眼中有一千个哈姆雷特,基于语文教育的AI模型是否会带来信息同质化的问题,导致只有一个或者几个“哈姆雷特”?

猿力科技:这就是AI大模型一个比较厉害的点,首先它不是两个极端——完全自由发散或完全被限定在条件内。我们所谓的限定条件其实是从省时间的角度来讲的,比如我现在正在读《朝花夕拾》,大模型就框定在《朝花夕拾》这本书,基于作者以及作者所在年代的相关文学。尽管我们框定的是这一件事情,但任何问题都可以在限定范围里自由讨论。可能确实在生成内容维度存在限定,但并不是限制孩子的思维。

从语言的角度来讲,中文的确是博大精深的,大家都认为语文很复杂很难拆分成模块化的内容。所以我们目前还是从需求出发,将语文教学中的难点击碎,把那些碎片化的问题一个个解决。

NBD:目前智能终端AI学练机采用的是什么技术路线?怎么保证隐私安全?

猿力科技:学练机目前采用了端侧AI识别与笔记智能分析技术、云端大模型技术相结合的模式。比如AI阅读需要生成更多的语料,在云侧处理的效率更高。端侧则主要处理孩子的笔记等内容。隐私方面,因为监管部门对教育公司的信息监管要求非常多,所以教育公司的隐私安全水平非常高。

NBD:有担忧认为教育行业的新技术会拉大教育资源差距,公司怎么看?

猿力科技:我们认为这不会拉大教育资源的差距,其实更好地促进了教育资源的分发。在做AI技术的融合时,如果某个场景效果非常好,我们会在各个产品上进行落地应用。(比如)我们既有付费产品又有免费产品。

此外,技术还可以从一定程度上去消解家长能力差异的不确定性,无论家长能力的强弱,孩子接受到的个性化辅导都是一致的,我们认为其实是在推动资源获得更好的利用。