每经记者：杨卉 每经编辑：张海妮

作为大模型落地的最佳场景之一，教育+AI的应用及探索频繁出现在教育企业产品中。7月12日，《每日经济新闻》记者在粉笔（HK02469，股价3.77港元，市值86.44亿港元）发布会现场获悉，粉笔将于8月1日推出专注于公考领域的“AI老师”，可提供答疑、知识点解析、学习规划等服务；申论AI老师、面试AI老师也正在筹备中。

在清华大学心理与认知科学系主任、北京智源人工智能研究院首席科学家刘嘉看来，通用人工智能将推动教育范式转变：教育模式上，从以教师为中心转向以学生为中心；教学内容上，从此前的专科学习转向通识教育。

图片来源：每经记者 杨卉 摄

分教育场景里，通用大模型的表现不达预期

7月12日，《每日经济新闻》记者在“粉笔AI 智教无界”发布会现场获悉，粉笔推出了自主研发的首个专注于职业教育领域的垂直大模型，还将于8月1日推出专注于公考领域的“AI老师”，具备个性化学习规划及指导、学习成果检测及辅导、题目答疑、报考指导等功能。

在粉笔CTO（首席技术官）陈建华看来，AI是教育领域变革的关键因素，不仅能改变教育形式和内容，还影响教育目标、方法和评价体系。但职业教育考试有一套独特的考察体系，对错误容忍度极低，二者要结合并不容易，通用大模型应用到职业教育领域有两大难点：第一，由于学生提出的问题往往比较复杂，大模型在进行意图识别时不够准确；第二，大模型幻觉问题突出，如在一些历史人物类的常识问题中，可能会出现张冠李戴的现象，这对教育行业来说非常“致命”。陈建华认为，要解决这一问题，可以使用RGA系统进行“分治法”，即将复杂问题拆分，再交给模型处理。

“我们观察到，更多的时候，大家低估了prompt（提示词）的重要性。一个高质量的prompt才能更好地发挥大模型的能力。对于AI，我们长期保持乐观，但短期内我们认为会面临比较大的挑战。”陈建华还提到，业内有种观点：随着通用大模型能力的普遍增强，垂直模型没有存在的必要。但他对此抱有不同看法。

“在某些场景里，通用大模型的表现不能达到预期。我们最初尝试让通用大模型像学生一样去解答题库里的题目，发现它的正确率非常低；接下来又尝试让通用模型进行模拟题的定制，测试下来发现，通用大模型只能做到模仿题目的形态，在题目的难度、内容和考点设置上都没有办法满足需求。而开发垂直大模型，意味着可以用更小的模型、更低的成本实现更好的效果，对于粉笔来说是必要且可行的。”

举例来看，据陈建华介绍，面试点评是学生备考的刚需，此前主要由教师人工完成，存在工作量大、效率低、单价高的问题。若用AI辅助教师做面试点评，可将教师的点评时间从20分钟缩短至5分钟以内。陈建华透露称，粉笔的面试AI老师正在筹备中，预计今年还会上线申论AI老师。

AI推动教育范式革新 专科学习也要向通识教育转变

自从大模型开始尝试落地，教育就被业内认定为是可以直接变现的场景之一。然而，AI之于教育，究竟只是提高效率的工具，还是会彻底颠覆整个行业，对此业界始终是议论纷纷。

在刘嘉看来，AI的应用给了人类真正和计算机交流的机会，这意味着教学模型的根本性变化。他指出，当前的教学模型是以教师为中心，这一模式存在三个问题：教师只能按照学生的平均水平授课，无法做到因材施教；无法实现“以辩求真”；学生无法充分与教师互动。

随着大模型的出现，原来以教师为中心的教学模式已经出现根本性失效，ChatGPT等大语言模型使得知识获取变得更高效、全面、系统，一种全新的模式已经开始落地和尝试：教育模式上，从以教师为中心转向以学生为中心；教学内容上，从此前的专科学习转向通识教育。对此，刘嘉将其称为教育领域的“范式转变”。

“在第一、二、三次工业革命的时候，我们需要有知识的工人，需要大规模的教育，这种教育不是普适性的。当分工变得越来越细的时候，就需要一些新的教育。今天，职业教育通过与通用人工智能的结合，使这一切变得可能。这种可能是我们面对社会压力、企业压力时不得不做的选择。”刘嘉称。

此外，刘嘉还提到，在将来的AGI发展路径中，不会给人类留下太多“中庸”的空间。那么，未来的教师会被AI老师所取代吗？对此，粉笔创始人、CEO张小龙指出，在他看来，AI老师不会导致教师失业。“我认为我们的技术，无论是把人的身体解放出来，还是把人的智力解放出来，人会去做更有创造性的工作，并不是说这个技术进步就把这些行业完全取代了，人就变得越来越没有用了。AI时代（的）到来是一个新的技术进步，本质上是一种学习的革命，学习的改造。”张小龙称。