8月8日，北京苹芯科技有限公司（以下简称苹芯科技）在北京发布了PIMCHIP-N300存算一体NPU和PIMCHIP-S300多模态智能感知芯片。

同样瞄准人工智能，存算一体芯片和一般AI芯片有何不同？苹芯科技CEO杨越在接受《每日经济新闻》等媒体采访时表示，存算一体出现前业内面临的问题是，计算架构计算单元和存储单元物理上是分离的。因此，当计算发生时，数据需要在这两个单元内通过总线不停传输。“AI算力芯片90%以上的功耗都消耗在了传输上，AI起来后，运算量还要比之前的通用运算更密集，原来的架构在效率上来讲，支撑得不是很好。”

杨越 图片来源：受访对象供图

杨越还提到，业内一直在寻求解决办法，即升级工艺制程。“但这个办法近年来其实已经遇到瓶颈，制造成本越来越高，（升级工艺制程）给芯片带来的效率提升越来越不能匹配设计成本和制造成本。”杨越称，直到2020年前后，一批公司开始不再依赖高级制程，试图改变芯片的架构来减少数据搬移，存算成为其中落地性最强的选择。

在杨越看来，近期小型化、轻量化、智能本地化的趋势确实增加了供给方的制造难度，但对存算公司来说是机遇大于挑战。“我们看到，越来越多的客户需要将AI的一些功能带在身上，包括一些高端医疗行业、车、手机等等。”以电池为例，杨越表示，能驱动AI计算的特性电池在传统的架构中很难做到，给了存算很大的机会。此外，要做到小型化，存算还有硬件IP复用能力强的优势。

从存算一体的发展历程来看，2017年起，英伟达、微软、三星等国际巨头开始提出存算一体原型，存算一体芯片企业开始涌现。国内方面，除了大厂，初创企业大多聚焦在存内计算领域，面向不同的应用场景。如此次发布新品的苹芯科技，就更多专注于物联网、可穿戴设备、智能家居等场景。