近日，悦康药业子公司北京悦康科创医药科技股份有限公司在国际知名期刊《Viruses》在线发表题为“Antiviral Peptide-GenerativePre-trained Transformer (AVP-GPT): A Deep Learning-Powered Model for AntiviralPeptide Design with High-Throughput Discovery and Exceptional Potency”的AI药物研发学术论文。

据介绍，多肽药物是由氨基酸组成的短链分子，介于小分子药物和大分子生物药物之间。由于其独特的生物学特性和药理作用，多肽药物在治疗多种疾病方面显示出巨大的潜力。传统的多肽等药物设计依赖于昂贵而耗时的人工库构建和筛选，本次，悦康药业基于自主创新的一系列AI算法模型，结合独创的多肽片断相互作用研究新理念，抓住膜融合过程蛋白动态相互作用本质，开发了一种更为先进的深度学习AI模型：AVP-GPT。AVP-GPT利用Transformer语言模型和多模态架构，专为多肽新药开发而设计，包含多肽生成GPT语言模型、多肽活性多模态预测模型，成功识别出潜在的高活性多肽药物分子，彻底改变了多肽药物发现和设计方法，极大加速了新型抗病毒多肽药物的诞生。与此同时，悦康药业在mRNA肿瘤疫苗、mRNA加帽、siRNA小核酸药物、递送系统、细胞与基因治疗等不同药物研发平台深度融合AI新势力，已开发了一系列拥有自主知识产权且国际领先的AI算法模型，截至2024年6月30日，已获得国家知识产权局授权4项AI药物算法专利，并成功应用到药物研发中。

此篇AI药物研发国际学术论文的发表和上述4项AI算法专利的授权，表明悦康药业进一步增强了药物研发能力。公司已将AI新势力深度融合公司的多肽创新药物研发平台、核酸药物研发平台、肿瘤mRNA疫苗平台、LNP递送技术平台、细胞与基因治疗平台等项目，极大加速了新药研发的速度和质量。

悦康药业表示，未来，公司将继续基于AI新质生产力，用于靶标发现、药物设计、药物筛选、化学合成、工艺开发及参数优化等全流程AI药物研发环节，高效缩短药物设计和筛选进程，全面提升药物研发效率和成功率，为公司在多肽、mRNA疫苗、siRNA小核酸药物、细胞与基因治疗等新药研发领域抢占先发优势，不断提升AI药物研发创新能力以及核心竞争力。