活动现场 图片来源：主办方供图

自2023年以来，大模型与AIGC等人工智能技术在全球范围内广受瞩目，算力、算法及数据技术飞速发展，正深刻重塑经济社会发展模式。在此背景下，AI技术向传媒行业不断赋能，智能化成为媒体发展的重要路径和方向。

11月14日下午，2024智媒体50人成都会议暨每经20周年财经媒体峰会“智媒体联盟路演沙龙”在蓉举行。《每日经济新闻》记者从现场获悉，本次活动发布了智媒体生态联盟2024年度“AI应用十大标杆产品/案例”。

2024年度“AI应用十大标杆产品/案例”出炉

当前，以大模型和生成式人工智能（AIGC）为代表的人工智能发展迅猛，“智能化升级”成为媒体行业发展的重要趋势。在此背景下，2024年9月，智媒体生态联盟面向数字传媒产业广泛发起征集，旨在挖掘2024年度“AI应用标杆产品/案例”，共搜集50余份来自各界的优秀AI应用产品/案例。

此次评选由来自中国记协新媒体专委会、电子科技大学、考拉悠然、上海交通大学等机构、企业、高校的10位资深专家联合组成评选委员会。评选依据技术创新与突破、商业可行性与可持续发展、行业影响力与社会贡献、团队创新能力与领导力、数据安全与隐私保护五大核心标准，发掘并展示一批引领媒体行业迈向智能化、个性化、高效化发展的AI应用标杆产品与案例，为媒体转型注入强劲动力。

会议现场上，深圳大学传播学院特聘教授辜晓进担任发布嘉宾，现场揭晓了2024年度“AI应用十大标杆产品/案例”名单。最终名单为：Kimi智能助手、AIGC泛媒体创意生产工具平台、广报AI数字人巴黎奥运会实时报道、每经AI电视智创传播平台、“芯重庆”智能体、星火快答、神奇动物AI深圳、派生万物开放平台-录音AI转写、乾坤圈、智能化媒资内容综合服务平台“红星智媒”。

自ChatGPT发布以来，生成式AI技术迅速在多个领域掀起浪潮，其中新闻行业受到的影响尤为显著。面对这一挑战，新闻业正积极寻求在激烈竞争中持续发展的路径，力求在“大浪淘沙”过程中成为最终赢家。然而竞争者众多，如何在其中脱颖而出？

辜晓进向记者表示，技术迭代迅速，谁将最终成为类似Facebook或Google的行业独角兽，目前仍充满不确定性。在此过程中，同质化竞争不可避免，关键在于谁更智能、更能适应应用场景及用户需求。同样，消费者也在众多选项中筛选最适合自己的产品，两端均处于“大浪淘沙”阶段。预计在未来一两年内，这一领域将有新的优质成果涌现。

展望未来，辜晓进表示，在未来五年乃至十年间，人形机器人技术的快速发展将对内容生产机构及个体产生重大影响，记者可能被人形机器人替代。面对这一趋势，内容生产者的核心任务在于探索并确立自身的新角色，因为未来人类与AI的角色分配可能会发生逆转，人类或将成为AI的助手。

AI产品现场推介 路演环节气氛热烈

活动步入“下半场”，路演环节随即展开。入围的十大AI产品中，六家获奖企业依次登台，向现场观众推介各自的产品，展示了AI产品的创新技术、显著优势及市场前景。

广州日报粤传媒珠三角大区副总经理孔健推介产品“广报AI数字人”。据介绍，“广报AI数字人”可以通过与赛事数据系统的连接，实现实时获取比赛数据和信息。一旦有新的赛况发生，数字人能够立即进行播报，无须像纸媒那样经过漫长的采编、排版和印刷过程，具有场景性、真实性、便捷性的特点。

成都每经新视界科技有限公司产品总监张弩介绍，“每经AI电视智创传播平台”包括每经AI电视、雨燕智宣AIGC创作平台、每经智能媒资库AI产品体系，实现一键成稿、10秒成片的高效创作和轻点鼠标、全景触达的海量传播。

张弩表示，AI电视智创传播平台不仅被每日经济新闻所运用，更在第四届中国国际消费品博览会、中亚南亚商品交易会、第六届“空中丝绸之路”国际合作峰会等大型会议上大放异彩。

重庆日报技术中心副主任、新重庆客户端技术副总监刘华波介绍了旗下产品“‘芯重庆’智能体”。据了解，这是一款以多模态技术为支撑，涵盖文本、图片、音频、视频智能处理能力的生成式大模型产品，能够有效识别并规避内容中的潜在文字错误及敏感词汇，确保内容的安全传播。

科大讯飞星火快答产品总监施凯推介产品“星火快答”。他表示，“星火快答”是通过讯飞星火大模型、虚拟人、数据处理等技术，面向智能展示及数据快答场景的一款产品，可通过人机对话的交互方式，轻松实现迎宾接待、品牌宣传、数据呈现、知识问答等快速应用。

澎湃新闻CTO孙挥介绍了旗下产品——“派生万物开放平台-录音AI转写”。这款产品利用AI技术，支持实时和离线语音转写，能够准确地将录制的语音内容转换为文字，具有高准确率、实时性、多语种支持等特点。

最后，宁波深擎信息科技有限公司科技产品总监吴晨推介旗下产品“乾坤圈”。据介绍，乾坤圈Agent平台核心在于解决金融领域大模型幻觉控制。吴晨表示，大模型好比是一台新式“蒸汽机”，而“乾坤圈”则帮助金融机构打造完整的“火车头”，将大模型能力融入金融业务的“系统工程”中，切实解决业务刚需。