（一）重要市场新闻

1、2月14日，央行发布《2025年1月金融统计数据报告》《2025年1月社会融资规模存量统计数据报告》《2025年1月社会融资规模增量统计数据报告》。1月末，广义货币(M2)余额318.52万亿元，同比增长7%。狭义货币(M1)余额112.45万亿元，同比增长0.4%。流通中货币(M0)余额14.23万亿元，同比增长17.2%。当月净投放现金1.41万亿元。1月末，本外币贷款余额264.6万亿元，同比增长7%。月末人民币贷款余额260.77万亿元，同比增长7.5%。1月份人民币贷款增加5.13万亿元。1月末，本外币存款余额312.95万亿元，同比增长5.9%。月末人民币存款余额306.55万亿元，同比增长5.8%。1月份人民币存款增加4.32万亿元。

（二）行业掘金

1、2月15日晚，腾讯表示，微信正式灰度测试接入DeepSeek。被灰度到的用户，可在对话框顶部搜索入口，看到“AI搜索”字样，点击进入后，可免费使用DeepSeek-R1满血版模型，获得更多元化的搜索体验。腾讯旗下多个产品正在探索接入DeepSeek。目前，微信拥有13.6亿月活跃用户，支持5000万-1亿用户同时在线使用访问。对于13.6亿用户来说，无需下载就能直接触达当前中文领域最强的推理大模型，毫无疑问将成为新的“王炸”级别真正的C端应用。

点评：微信在提供简单易接触入口的前提下，把R1和微信生态的数据资源与RAG(检索增强生成)技术的真正深度融合了起来。微信+DeepSeek的组合，将成为国人最常用的应用+国产最强的推理模型+质量很好的生态数据资源最好的一次整合尝试。微信有丰富内容和数据，场景上搜索与朋友圈公众号小程序视频号打通构成用户日常生活基础设施。可以预见微信的AI搜索功能会提升使用体验和时长，未来将启发业内更多AI应用快速落地，会带来云收入的增长，概念股包括弘信电子、天玑科技、赛意信息等。

2、宇树科技官方发布最新视频，并表示“算法升级，任意舞蹈任意学”。从视频中可以看出，宇树科技在机器人领域又取得了新的突破，其机器人算法已完成升级，能够轻松应对任意舞蹈挑战，实现流畅自如的舞蹈表演。从跳舞表现来看，宇树科技在机器人算法研发上展现出强大实力，也为未来机器人在更多领域的应用拓展了想象空间。春晚舞台上扭秧歌的机器人让大家久久难忘，2025年新春伊始，人形机器人的“智能”被给予了更高的期待，整个行业也有望迎来量产元年。

点评：人形机器人行业正处于技术革新与市场扩张的关键时期，随着各大科技巨头宣布下场机器人，2025年是人形机器人产业化的元年，注定了2025年机器人方向的资本开支会大幅增加。随着全球人口增长速度的放缓和人口老龄化趋势的加剧，当前人形机器人产业链正处于加速推进阶段。人形机器人被视为解决老龄化问题的关键技术。数据显示，中国人形机器人市场有望在2030年成长为千亿市场。AI大模型技术精进，人形机器人落地量产进程有望加快，概念股包括汉威科技、汉宇集团、精锻科技等。

3、2月15日，中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高在第二届中国全固态电池创新发展高峰论坛上预测，以硫化物为主体电解质的轿车第一代全固态电池将于2025~2027年实现量产；第二代全固态电池将于2027~2030年实现量产；第三代全固态电池将于2030~2035年量产。欧阳明高认为，AI将助力固态电池产业发展。另外，深圳市比亚迪锂电池有限公司CTO孙华军在论坛上透露，比亚迪将在2027年左右启动全固态电池批量示范装车应用，2030年后实现大规模上车。

点评：目前众多车企和电池企业都已明确了固态电池量产节点，长安计划 2027 年推进全固态电池逐步量产；比亚迪计划 2027年小批量生产，2030年大规模应用；上汽集团计划2026 年四季度实现全固态电池量产等，全固态电池有望在未来2-3年完成小批量上车。随着技术的成熟和成本的降低，全固态电池凭借其高能量密度、高安全性等优势，将逐步替代部分传统锂离子电池市场份额，在新能源电池市场中的占比将不断提高。概念股包括道氏技术、翔丰华、三祥新材等。

4、近日，京东健康旗下AI医生智能体产品完成内测，国内首批医生专家的AI数字分身在京东互联网医院正式上线。此外，华为数据储存公众号近日也发布信息称，将发布基于华为DCS AI解决方案打造的瑞金病理模型，该模型将于2月18日举办的“2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛”上发布。近期美股AI医疗公司(TempusA、HIMS等)持续上涨，AI应用场景包括基因诊断、康复医疗、辅助诊疗数据服务、药物研发、医生数字平台等。医疗AI是行业公认的最具社会价值与商业潜力的人工智能落地场景之一。

点评：DeepSeek推动AI平权，赋能全场景数据价值重估。随着企业部署AI进入“零门槛”时代，企业自身数据价值与稀缺性加速凸显。天风证券认为，AI医疗核心转变在此，此前AI医疗产业的短板在于企业的AI大模型能力，而AI平权使得所有企业具有足够好的AI底座能力支撑，未来AI医疗的产业发展重点转向数据的AI价值开发与应用场景落地。美股或先行兑现AI赋能医疗数据价值重估逻辑，海外映射逻辑非常清晰。概念股包括翰宇药业、理邦仪器、迪安诊断等。

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