继DeepSeek之后，一个名为Manus的产品又在科技界刷屏了！

北京时间3月6日凌晨，国内大模型团队Monica重磅发布了全球首款通用AI Agent——Manus。此时此刻，全网都在求邀请码。

据公司介绍，Manus与传统AI助手不同，它能够解决各类复杂多变的任务，不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果，是真正自主的AI Agent。

Manus在GAIA基准测试（General AI Assistant Benchmark，用于评估通用AI助手的实际问题解决能力）中取得了SOTA（State-of-the-Art，最先进水平）的成绩，远超OpenAI的Deep Research等竞品。

图片来源：公司网站

AI大V、Hallid AI联合创始人indigo在推特上发文表示：“Manus AI已经很接近理想中的数字版AI Agent的样子了！能够自动执行任务、搜索、找资料、写代码和生成各种格式的文档。”

《每日经济新闻》记者第一时间拿到邀请码后，对Manus进行了多项任务测试。总体而言，Manus在一句话写新闻、编代码和制作报告分析及PPT等任务上都能轻松拿捏，仅在为新闻配图时出了一点小差错。而且，记者注意到，Manus的记忆能力超强，服务器重新连接后也能接着完成之前断掉的任务。另外，Manus的整体工作是在云端服务器上，因此用户可以随时关闭笔记本电脑。

又一中国AI产品爆火！

中国创业公司Monica近日正式对外发布了Manus，瞬间“引爆”科技圈。

据悉，这是全球首款真正意义上的通用AI Agent，从官网展示的案例可以看到，它能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。

Manus的名字源自拉丁语“手”，象征着它作为人类在数字世界中的“代理人”角色。官方宣称，Manus不仅仅是一个只会聊天的对话式AI工具，而是一个真正的自主Agent。它可以直接交付完整的任务成果，而非仅仅提供建议或答案。

图片来源：公司网站

在GAIA基准测试中，Manus取得了SOTA（State-of-the-Art，最先进水平）的成绩，远超OpenAI的Deep Research等竞品。

据介绍，Manus的应用场景极为广泛，包括但不限于：个性化旅行规划、股票分析与可视化仪表盘设计、教育支持与视频演示材料创建、商业决策与保险政策比较、市场研究与情绪分析、B2B供应商采购、在线商店运营分析，以及活动解答和新闻发布会提词器制作等。

图片来源：公司网站

从发布的演示视频来看，Manus在接到用户指令后可以直接操作电脑完成报告撰写、表格制作等工作，并在最后导出符合用户需求的产品。

官方在Manus的官网上提供了很多实例，包括但不限于，策划一场旅行计划，构想采访提纲，提供股票分析等。

多任务实测：写文章、做PPT、写分析报告等轻松拿捏

目前，Manus只能通过邀请码登陆使用。《每日经济新闻》记者在第一时间拿到邀请码后，对其进行了多任务实测，包括撰写文章、制作分析报告及PPT、编写代码，和前端UI设计。

任务1：撰写文章

记者首先选择了与自身工作息息相关的任务，即写新闻报道。

记者只用了一句简单的提示词：“以新闻报道的形式介绍下开发Manus的公司。”除此之外，没有任何多余的提示。18分钟后，Manus就生成了一份结构完整的新闻报道，包括产品介绍、公司团队，以及对于市场的影响。如此高效，这是要革记者的命啊！

更有些惊喜的是，Manus还将整个工作流程展示给用户，全程如同真实人类一般工作。例如，在撰写文章的过程中，Manus会进入各大网站搜集可用的素材，甚至还因为没有知乎账号被卡在了登陆界面一会儿。

（点击链接，可查看完整测试流程：https://manus.im/share/7hnXo9p3Il9yw0ThqQgxVt?replay=1）

随后，记者升级难度，要求Manus为文章进行配图。虽然它成功在文章插入了相关图片，但从下图可以看出，图片应该是网络截图，里面包含了许多不必要的元素，例如，不相干的文字和广告。

Manus为文章配的完整图片

（点击链接，可查看完整测试流程：https://manus.im/share/Yvm1RIU3RYafYTLhjGwsh1?replay=1）

任务2：分析特斯拉股票并提供PPT

从任务名称看，这项任务比第一项要复杂很多，因此，Manus在耗时上也更长。记者提出需求后40多分钟，Manus生成了一份31页的PPT文件，还撰写了一份详尽的多维度分析报告。

整体来看，输出的分析报告和PPT，质量都极高，元素丰富，分析维度齐全，并且还配备丰富的图标，效果上更直观。唯一美中不足的是，生成的部分图表中字比较小。不过，这中间还有一个小插曲，第一次生成的分析报告缺失了投资理由和投资策略（PPT上有这两个部分），但经过提醒，迅速进行了修正。

（点击链接，可查看完整测试流程：https://manus.im/share/gc0EUsbs61ApOrc2WhjjLn?replay=1）

任务3：撰写代码

记者为Manus设置的第三项任务是，写一个“判断程序是否陷入死循环”的程序。

这其实是一个陷阱问题，用于测试AI是不是会因为某种原因欺骗人类来解决问题。因为从本质上来说，这个问题是没有通用解的。

Manus在这点上表现得很好，它首先指出这个问题没有通用解的事实，然后开始尝试从侧面解决这个问题。

记者随后请北美某大厂资深程序员对Manus完成任务的过程进行了审阅。他认为，整个代码没有什么太明显的错误，并且最难能可贵的是，Manus写完后会在服务器端重新跑一遍测试并给出结果。

而当他得知整个代码流程完全是由AI独立完成时，不禁对向记者感叹：“这下真要下岗了！”

（点击链接，可查看完整测试流程：https://manus.im/share/cs2la7RmgaFphs7AK8uPsq?replay=1）

任务4：前端UI设计

最后，记者进一步加大难度，让Manus进行完整的前端设计，做一个带有AR交互和AI分析的天气软件的UI。

遗憾的是，由于Manus的热度太高，服务器不堪重负，最终因服务器出现错误，没能完成这项任务。

虽然任务没完成，但记者也在过程中发现了Manus的很多亮点。例如，Manus会在任务的关键节点询问用户问题，并将用户的喜好加入知识库。

同时，Manus的记忆能力也是超级强大。服务器崩溃后，记者第二次与Manus对话时，发现Manus还能接上之前断掉的工作流程，重新开始工作。

还有一点值得一说，记者的测试都是一次性并行完成的，这在之前可是难以想象的。而且，由于Manus整体工作是在云端服务器上，因此用户可以随时关闭笔记本电脑，等任务完成后，Manus会给用户发送通知。

（点击链接，可查看完整测试流程：https://manus.im/share/R5wywZNRqgRCR2YX0FXuEw?replay=1）

创始人是90后连续创业者

除了产品优异的性能，Manus背后的开发团队也是亮点颇多。

Monica的创始人肖弘是一位年轻的连续创业者，1992年出生，毕业于华中科技大学。在校期间，他就带领团队先后推出志愿填报助手、咩咩和圈子集市等校园创新产品。2013年，他与同学成功开发了华科版微信校内漂流瓶和微信上墙等功能，迅速走红校内外。

2015年毕业后，肖弘开始了他的创业之旅，先是创办了夜莺科技，获得来自腾讯、真格基金等知名产业基金和投资机构的数亿元投资，后推出了壹伴助手和微伴助手两款产品，累计服务超200万B端用户，并帮助企业触达数亿C端用户，得到了市场的广泛认可。

2022年，随着大模型浪潮的兴起，肖弘敏锐地捕捉到AI领域的巨大潜力，正式创立Monica，并专注于海外市场。通过推出独立开发者产品ChatGPT for Google，Monica迅速完成了冷启动，并获得了大量用户。截至2024年，Monica的用户数量已达1000万，并在海外同类产品中位居头部，保持着可观的盈利。