近日，上海人工智能实验室发布了“全球首个人形机器人自主站立控制算法”，让机器人可以在不同地形、不同姿势下，自主、平稳站起，具身智能技术迈入了全新的发展阶段。在这一技术飞跃的背后，智能仿真平台正扮演着愈发关键的角色，它不仅成为机器人训练降本增效的“虚拟练兵场”，更是推动机器人产业规模化发展的底层基础设施。这条虚拟平台上边训练边采集数据，学成之后再将技能从虚拟迁回现实的虚实贯通技术路径，正逐步成为行业破解数据瓶颈、加速场景落地的核心解决方案。

仿真平台：机器人产业的“战略高地”

智能仿真平台之所以成为机器人产业的战略要地，主要归因于其在数据生产、训练效率、成本结构和跨领域泛化能力方面的革命性突破。仿真平台通过高保真场景建模和物理规律嵌入，实现了数据生产的革命。传统机器人训练依赖真机采集数据，成本高且效率低，而仿真平台则能生成海量多样化合成数据，覆盖包括极端场景在内的各种情况。

同时，仿真平台极大提升了训练效率。以上海人工智能实验室的通用具身智能平台为例，机器人可以在虚拟仓库、家庭等场景中反复试错，大幅缩短了训练与成长的周期。仿真平台的降本还体现在其优化了成本结构。真实环境部署涉及硬件损耗和安全隐患，而仿真平台将试错成本转移至数字世界。

五家企业差异化布局，领跑仿真平台赛道

在智能仿真平台领域，五家企业凭借其差异化布局脱颖而出。

智元机器人：发布了大型仿真框架AgiBot Digital World。该仿真框架于2月25日推出，专为机器人操作技能研究与应用设计。它集成海量逼真三维资产、多样化专家轨迹生成机制和全面模型评估工具，通过高保真模拟训练场景，全链自动化生成数据，提供一系列具身仿真服务。同时，智元还开源上线了海量仿真数据集AgiBot Digital World Dataset，涵盖多类场景和核心技能，进一步降低机器人研发门槛。

北京欧倍尔：开发的自动控制虚拟仿真实验平台已在高校与工业界广泛应用，包含 16个实验模块 ，覆盖时域分析、频域校正等核心控制算法训练。通过虚实结合技术，其机械臂模型可精准映射真实动作，解决传统机器人控制算法开发周期长、硬件损耗高的痛点。

阿尔特（300825）：深度绑定英伟达，汽车设计经验迁移至机器人。具身智能技术正在成为汽车和机器人产业的重要趋势,两者在感知算法、决策模型甚至零部件供应链等方面具有高度重合性。阿尔特作为英伟达的Solution Advisor: Consultant合作伙伴，双方就Omniverse平台在汽车、机器人等各个领域的应用展开合作研发。并且阿尔特已经落成无锡智算中心，以英伟达GPU驱动AI模型训练。3月3日，水下智能检测清洗公司华宇云通官微称与阿尔特就水下智能检测清洗机器人的技术和产品方面展开合作。

天娱数科（002354）：天娱数科正重点研发具身智能大模型一体机，这一“算法+数据+算力”三位一体的平台，实现了间智能MaaS平台+3D数据平台+云边端算力协同，打造通用的大脑(感认知-决策-控制一体化的具身智能大模型)+小脑(技能模型)开发平台，实现跨本体互通互用，让每家机器人本体企业即插即用。目前，天娱数科的大模型已通过中央网信办备案。

华如科技（301302）：以仿真为主业，围绕建模仿真、人工智能、虚拟现实和大数据四大技术板块，持续开展产品研制和技术创新。面向国防建设和工业发展，为军事仿真、训练防务、智能决策和数字孪生等应用方向，提供“仿真+”全场景解决方案和“一站式”产品及技术服务。

产业趋势：从工具到生态的竞争

仿真平台的价值已超越单一技术范畴，正在重构机器人产业生态。近日多地推出了相关政策，其中北京率先发布了《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025-2027年）》并将构建具身智能世界模型仿真平台提到了重要的位置。指出要建设世界模型仿真、数据采集、中试验证、场景开放测试等一批新型研究创新平台。明确提出到2025年，要求具身智能上下游产业链基本实现国产化，量产总规模率先突破万台、培育千亿级产业集群。

智能仿真平台正通过数字孪生技术加速机器人技能迭代——从双足动态平衡到深海作业场景适配，其训练效率已突破传统物理实验的时空限制。当前产业竞争不再仅仅只聚焦功能研发，已转向“数据生成-算法迭代-硬件适配-场景落地”的全链条协同效率比拼。

据QYResearch调研团队最新报告“全球具身智能机器人仿真平台市场报告2024-2030”显示，预计2030年全球具身智能机器人仿真平台市场规模将达到8亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为47.7%。在政策、产业、资本的合力驱动下，中国有望在这场科技比拼中率先实现规模化产业突破，重塑全球机器人产业格局，推动中国从“硬件代工”向“数据服务主导”的高端价值链跃迁。