
今年央视“3•15”晚会点名了多个知名品牌和平台,接连曝光一次性内裤、家电维修等行业乱象,不少消费者“拍手称快”。
但其实,除了普通消费者,B端企业也有维权的需求,而这部分需求往往容易被忽略。在“3•15”的前一天,总部位于广州南沙的工业AI科技公司——蘑菇物联,公开向媒体揭露了国内工业领域AI的造假现状。
蘑菇物联创始人兼CEO沈国辉告诉《每日经济新闻》记者,当前,工业领域的假AI(人工智能)可以分为四种类型:规则型伪AI、数字伪装型AI、黑箱型AI、功能嫁接型AI,尤以规则型伪AI、黑箱型AI为最常见。
真假AI背后,企业研发成本差异巨大,可以说是“一个天上,一个地下”。披着“AI”皮的工业软件,往往没有自主学习能力,无法可视化,人工依赖高。这些假AI的存在,给行业带来不少危害,包括劣币驱逐良币、阻碍真正创新。
“(真假AI)最简单的判断方法就看它的AI在软件里能不能被可视化展现。”沈国辉说。
工业领域也有不少假AI
人工智能正定义第四次工业革命。当前,DeepSeek等大模型技术正深度驱动传统工业体系升级换代,AI在工业场景应用加速生根。去年11月,工信部透露,将研究出台推动人工智能赋能新型工业化行动方案。
这个过程中,工业领域的假AI产品不断出现。
3月14日,沈国辉向《每日经济新闻》记者分享了一组调研数据,他称,100位接受调研的工业从业者(包括工厂总经理、部长、总监、经理等岗位人员)里,只有23.08%的从业者认为自己能准确判断真假AI产品,剩下接近77%的从业者均认为自己不能准确地判断真假AI。
从这个数据可以看出,“如何准确地判断真假AI,是B端企业一个不小的痛点。”沈国辉说。
公开资料显示,蘑菇物联是一家聚焦于公辅能源场景的工业AI科技公司。该公司于2016年成立,至今已收获多轮融资,属一级市场明星工业AI企业。今年1月,工信部公布的人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单中,蘑菇物联的案例入选。
沈国辉向记者分析,当前,工业领域的假AI可以分为四种类型,以规则型伪AI、黑箱型伪AI最为常见。其中,规则型伪AI本质是基于if-then逻辑树的固定逻辑的“自动化”,却被一些同行伪装成AI产品出售。具体到工业场景,比如设备故障检测系统,真AI可以实现提前72小时预测轴承故障。但规则型伪AI是通过设定阈值,超过阈值就报警的形式来提醒设备故障。一些厂商却将这种阈值“自动化”宣传成“AI预测性维护”。
而黑箱型AI则更“简单粗暴”,以“专利黑盒算法”等借口,不给客户看技术细节,但编造、夸大产品的实际能力。“我可以负责任地讲,凡是不能展示AI过程的产品,都是耍流氓,都是假的。”
工业AI造假危害大
《每日经济新闻》记者留意到,在交流过程中,沈国辉所举例的假工业AI主要集中出现在工业控制环节。中国信通院的《工业智能白皮书(2022)》曾透露,生产控制智能优化是AI在工业的主要场景之一。这是因为产品质量、效率以及设备管理直接与企业经济挂钩,几乎是所有企业共同关注的重点环节。
与此同时,去年3月IDC发布的《中国中小企业生成式AI及大模型应用调查:面临的主要挑战及顾虑,2024》称,我国中小企业在发展AI战略时,面临的主要顾虑就包括:企业缺乏足够的技术知识。
沈国辉也表示,假AI对工业企业和行业带来了危害,不仅浪费客户的数智化预算,还容易导致“劣币驱逐良币”的局面,降低科技企业真正创新的积极性。
基于工业假AI的典型特征,蘑菇物联工业AI首席技术官周子叶向记者总结称,真工业AI必须具备:可落地、可测量、可持续创造价值这三大特点。
3月14日,蘑菇物联发起“3•15”打假AI暨灵知AI 2.0——公辅能源垂直大模型发布活动。打假先打自己,沈国辉说:“2021年,蘑菇物联通过AI技术初步切入中央空调场景,在AI算法控制测试验证前,首先应用的是机理模型做控制,但有同事为了更快把软件卖给客户,就自己把当时还没有发布的AI技术写到了汇报PPT里,只有概念和一堆唬人的名词,这是典型的假AI。”发现问题后,蘑菇物联采取了多项措施,一边严禁员工操之过急地宣传AI,一边加快研发脚步,加快AI应用在工业场景落地的进程。
“今天,有更多友商大肆宣传自己有AI技术,本质只是披着‘AI’皮的传统软件。” 沈国辉说。借由“3•15”的契机,蘑菇物联对外承诺:为企业提供工业真AI,同时发起两项行动,向行业宣布蘑菇物联灵知AI“不节能,不收费”。