今年央视“3•15”晚会点名了多个知名品牌和平台，接连曝光一次性内裤、家电维修等行业乱象，不少消费者“拍手称快”。

但其实，除了普通消费者，B端企业也有维权的需求，而这部分需求往往容易被忽略。在“3•15”的前一天，总部位于广州南沙的工业AI科技公司——蘑菇物联，公开向媒体揭露了国内工业领域AI的造假现状。

蘑菇物联创始人兼CEO沈国辉告诉《每日经济新闻》记者，当前，工业领域的假AI（人工智能）可以分为四种类型：规则型伪AI、数字伪装型AI、黑箱型AI、功能嫁接型AI，尤以规则型伪AI、黑箱型AI为最常见。

真假AI背后，企业研发成本差异巨大，可以说是“一个天上，一个地下”。披着“AI”皮的工业软件，往往没有自主学习能力，无法可视化，人工依赖高。这些假AI的存在，给行业带来不少危害，包括劣币驱逐良币、阻碍真正创新。

“（真假AI）最简单的判断方法就看它的AI在软件里能不能被可视化展现。”沈国辉说。

工业领域也有不少假AI

人工智能正定义第四次工业革命。当前，DeepSeek等大模型技术正深度驱动传统工业体系升级换代，AI在工业场景应用加速生根。去年11月，工信部透露，将研究出台推动人工智能赋能新型工业化行动方案。

这个过程中，工业领域的假AI产品不断出现。

3月14日，沈国辉向《每日经济新闻》记者分享了一组调研数据，他称，100位接受调研的工业从业者（包括工厂总经理、部长、总监、经理等岗位人员）里，只有23.08%的从业者认为自己能准确判断真假AI产品，剩下接近77%的从业者均认为自己不能准确地判断真假AI。

从这个数据可以看出，“如何准确地判断真假AI，是B端企业一个不小的痛点。”沈国辉说。

公开资料显示，蘑菇物联是一家聚焦于公辅能源场景的工业AI科技公司。该公司于2016年成立，至今已收获多轮融资，属一级市场明星工业AI企业。今年1月，工信部公布的人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单中，蘑菇物联的案例入选。

沈国辉向记者分析，当前，工业领域的假AI可以分为四种类型，以规则型伪AI、黑箱型伪AI最为常见。其中，规则型伪AI本质是基于if-then逻辑树的固定逻辑的“自动化”，却被一些同行伪装成AI产品出售。具体到工业场景，比如设备故障检测系统，真AI可以实现提前72小时预测轴承故障。但规则型伪AI是通过设定阈值，超过阈值就报警的形式来提醒设备故障。一些厂商却将这种阈值“自动化”宣传成“AI预测性维护”。

而黑箱型AI则更“简单粗暴”，以“专利黑盒算法”等借口，不给客户看技术细节，但编造、夸大产品的实际能力。“我可以负责任地讲，凡是不能展示AI过程的产品，都是耍流氓，都是假的。”

工业AI造假危害大

《每日经济新闻》记者留意到，在交流过程中，沈国辉所举例的假工业AI主要集中出现在工业控制环节。中国信通院的《工业智能白皮书（2022）》曾透露，生产控制智能优化是AI在工业的主要场景之一。这是因为产品质量、效率以及设备管理直接与企业经济挂钩，几乎是所有企业共同关注的重点环节。

与此同时，去年3月IDC发布的《中国中小企业生成式AI及大模型应用调查：面临的主要挑战及顾虑，2024》称，我国中小企业在发展AI战略时，面临的主要顾虑就包括：企业缺乏足够的技术知识。

沈国辉也表示，假AI对工业企业和行业带来了危害，不仅浪费客户的数智化预算，还容易导致“劣币驱逐良币”的局面，降低科技企业真正创新的积极性。

基于工业假AI的典型特征，蘑菇物联工业AI首席技术官周子叶向记者总结称，真工业AI必须具备：可落地、可测量、可持续创造价值这三大特点。

3月14日，蘑菇物联发起“3•15”打假AI暨灵知AI 2.0——公辅能源垂直大模型发布活动。打假先打自己，沈国辉说：“2021年，蘑菇物联通过AI技术初步切入中央空调场景，在AI算法控制测试验证前，首先应用的是机理模型做控制，但有同事为了更快把软件卖给客户，就自己把当时还没有发布的AI技术写到了汇报PPT里，只有概念和一堆唬人的名词，这是典型的假AI。”发现问题后，蘑菇物联采取了多项措施，一边严禁员工操之过急地宣传AI，一边加快研发脚步，加快AI应用在工业场景落地的进程。

“今天，有更多友商大肆宣传自己有AI技术，本质只是披着‘AI’皮的传统软件。” 沈国辉说。借由“3•15”的契机，蘑菇物联对外承诺：为企业提供工业真AI，同时发起两项行动，向行业宣布蘑菇物联灵知AI“不节能，不收费”。