人工智能正重构全球产业格局，同时也带动一些新兴产业快速发展，数据标注就是其中之一，市场已对此展现出强劲需求。

3月20日，由工业和信息化部电子第五研究所、中国移动通信集团信息技术中心、航天科工网络信息发展有限公司联合主办的“2025年数据标注产业供需对接会”在四川成都召开。

供需对接会现场，12亿元数据标注业务合作意向签约。其中，由韶关市推动的战略合作以6600万元的签约金额成为当天单体金额最大合作项目。

数据标注业务快速发展，专家建议加快推进规范化与标准化-编程日记

图片来源：每经记者 唐俊 摄

自动驾驶、医疗医药等行业已开始探索

所谓数据标注，是指对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等加工处理的过程。国家发展改革委等部门去年底发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（以下简称《意见》），明确将数据标注称为新兴产业。

“数据标注是提升数据供给质量的关键环节，是提升人工智能产业竞争力的先手棋。”四川省大数据中心副主任、四川省大数据标准化技术委员会主任委员周学立在对接会现场说。

工信部电子五所人工智能中心主任孔德智对《每日经济新闻》记者表示，数据标注将无序的“潜在资源”转化为可被算法理解的“优质原料”，为机器学习提供精准的知识标签，直接决定模型训练的质量和效率。例如，OpenAI在训练ChatGPT时投入数千人力和数亿资金用于标注，确保模型理解人类指令的准确性和可靠性。

“在市场和政府的协同作用下，我国的标注产业已经进入快速发展阶段。”国家数据发展研究院院长胡坚波现场表示，数据标注在自动驾驶、医疗医药等领域，结合人工智能大模型，已构建起面向企业和个人的应用模式，成为在数据标注产业中较早的探索，且已较成熟。

胡坚波还提到，能源、交通、矿产、地质勘探等行业积累了大量专业数据，这些行业资金基础较好、专业团队完善，通过人工智能解决行业性全局问题的潜力巨大，他们在数据标注领域正快速发力。低空经济、具身智能等未来产业，也在积极开展相关工作。

加快推进数据标注规范化与标准化

2024年4月，国家数据局确定了7个数据标注基地，分别是成都、沈阳、合肥、长沙、海口、保定、大同。截至目前，七地数据标注总规模达到17282TB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的6倍左右。

国家数据局表示，7个数据标注基地的标注从业人员达5.8万人，带动数据标注行业相关产值超过83亿元。

不过，虽然数据标注在快速发展，但仍处于初期阶段，仍有不少方面待完善。

胡坚波建议，要加快推进行业数据标注工作的规范化与标准化，引导数据标准上下游环节对接和合作；并且要加强数据标注技术的研发和推广，加强对基于生成式AI的合成数据的自动化标注。

孔德智表示，我国正通过政策引导和技术攻关，推动数据标注从劳动密集型向知识密集型转型，为人工智能创新发展提供关键支撑。

他建议，当前数据标注产业应强化技术创新，重点突破跨模态语义对齐、大模型标注等核心技术，研发智能化标注工具，提升标注效率；同时，优化生态布局，培育龙头企业与中小企业协同发展的产业链，推动数据标注基地建设，形成区域示范效应。

他还提到，应支持高校开设标注相关课程，联动需求企业建立产教融合实训基地，解决人才缺口问题。另外，还应保障数据安全，构建分类分级保护制度，强化隐私保护和风险防控，推动标注数据合规流通。